Veel organisaties experimenteren met AI, maar worstelen met dezelfde vraag: waar levert het nu écht waarde op? De opkomst van tools zoals ChatGPT en Claude heeft AI toegankelijk gemaakt, maar die bieden vaak niet automatisch een passende oplossing voor de concrete bedrijfsproblemen. Generative AI is krachtig, maar niet ontworpen voor complexe, operationele vraagstukken.
In deze presentatie laat ik zien hoe AI wél waarde oplevert in de logistieke praktijk. Aan de hand van concrete cases toon ik hoe we bij CQM data-analyse, Machine Learning en optimalisatie-algoritmes inzetten om grip te krijgen op complexe plannings- en besluitvormingsvraagstukken. Niet als doel op zich, maar als middel voor betere beslissingen en efficiëntere processen.
Het resultaat: niet alleen inzicht, maar aantoonbare verbeteringen in kosten, service en betrouwbaarheid… en AI die daadwerkelijk landt in de operatie.
